Few-shot learning, shots :)

Spôsob, ako veľké jazykové modely (LLM) dokážu riešiť nové úlohy s veľmi malým počtom príkladov (shots), ktoré im dáte priamo v promptoch. 

Model je už predtrénovaný na obrovských dátach (mega dátach). Keď mu dáte niekoľko príkladov v rámci vstupu, dokáže z nich odvodiť vzor a aplikovať ho na nové prípady. Nepotrebuje ďalšie trénovanie.

Hodnotenie užitočnosti článku:

• ← Dataset :)
• História umelej inteligencie :) →