Osobný asistent v umelej inteligencii, charakteristiky a príklady osobných asistentov, porovnanie s klasickým chatbotom, LLM, multimodálne vstupy :)

Softvérový systém založený na umelej inteligencii, ktorý pomáha používateľovi vykonávať úlohy, organizovať informácie a poskytovať podporu na základe jeho potrieb.

Typicky využíva prirodzený jazyk, aby komunikoval podobne ako človek.

Hlavné charakteristiky osobných asistentov:

• interaktivita - reaguje na otázky, príkazy alebo konverzáciu,
• personalizácia - prispôsobuje sa preferenciám používateľa. Napríklad štýlom odpovedí, témami konverzácie...
• automatizácia úloh - plánovanie stretnutí, správa e-mailov, vyhľadávanie informácií, tvorba poznámok,
• integrácia - často spolupracuje s inými aplikáciami (kalendár, cloud, dokumenty),
• učenie sa - využíva strojové učenie na zlepšovanie odpovedí a predvídanie potrieb.

Príklady osobných asistentov:

• virtuálni asistenti: Google Assistant, Siri, Alexa,
• AI nástroje pre produktivitu: Copilot, NotebookLM,
• špecializovaní asistenti. Napríklad pre výskum, tvorbu obsahu alebo analýzu dát.

Porovnanie osobného asistenta s klasickým chatbotom

[1] Pri klasickom chatbote je skript v podstate preddefinovaný scenár komunikácie, ktorý určuje, ako chatbot reaguje na otázky používateľa.
[2] LLM je jazykový model trénovaný na obrovskom množstve textu pomocou špeciálneho strojového učenia bez učiteľa (self-supervised). Ide o generatívny model, ktorý predikuje nasledujúce slovo alebo vetu na základe kontextu.
[3] Multimodálne vstupy znamenajú, že systém umelej inteligencie dokáže spracovať viac typov dát súčasne. Napríklad: obraz (fotografie, grafy, diagramy), zvuk (hlas, hudba), video (kombinácia obrazu a zvuku).
[4] NLP je oblasť umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá analýzou, interpretáciou a generovaním ľudskej reči počítačmi. Je kľúčová pre aplikácie ako chatboty, strojový preklad...

Hodnotenie užitočnosti článku:

• ← Neurónové siete, triviálna, s vyšším počtom neurónov a organizovaná do viacerých vrstiev, spätná distribúcia chyby (back propagation), topológia :)
• Perceptrón (perceptron), aktivačná funkcia, skrytá vrstva (hidden layer), viacvrstvový perceptrón (multi-level perceptron, MLP) :) →